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DeepSeek 的热，还在持续 ing。

就在刚刚过去的周末，DeepSeek 反超 ChatGPT，一举登顶美区苹果应用商店免费 App 排行第一！

其热度之高，有网友甚至这样描述：

至于原因，正是 DeepSeek 在前几天开源的推理模型R1，引发了一阵又一阵的舆论热潮。

仅仅花费 560 万美元训练的 R1，在很多 AI 基准测试中已经达到甚至超越 OpenAI o1 模型。

而且 DeepSeek 是真的免费，而 ChatGPT 虽然在免费榜上，但要是想解锁它的完全体，还是要掏上 200 美元……

现在要是在 X 上搜" DeepSeek "，目之所及，处处都是"使用 DeepSeek 构建一切"、" Goodbye ChatGPT "这样的话题：

并且不止是科技圈的人在关注，例如风险投资家 Marc Andreessen 就高度称赞道：

DeepSeek R1 是我见过最令人惊叹的突破之一。

就连回应" DeepSeek 将如何盈利"这个问题中的一句话——" DeepSeek 是一个小项目"，也是被网友们转疯了……

嗯，火，着实是有点火。

作为本身就是开源模型的 DeepSeek R1，就在昨天还引发了一股复现热潮。

这个项目就是由 HuggingFace 在GitHub上发起的Open R1。

项目仅仅发布2 天，已经斩获4.2K个 Star。

联合创始人兼 CEO Clem Delangue 表示：

我们的科学团队已经开始致力于完全复制和开源 R1，包括训练数据、训练脚本……

我们希望能充分发挥开源 AI 的力量，让全世界每个人都能受益于 AI 的进步！我相信这也有助于揭穿一些神话。

而在 Open R1 的项目文档中，官方进一步表示：

这个项目的目的是构建 R1 pipeline 中缺失的部分，以便所有人都能在此之上复制和构建 R1。

HuggingFace 表示，将以 DeepSeek-R1 的技术报告为指导，分 3 个步骤完成这个项目：

第 1 步：用 DeepSeek-R1 蒸馏高质量语料库，来复制 R1-Distill 模型。

第 2 步：复制 DeepSeek 用来构建 R1-Zero 的纯强化学习（RL）pipeline。这可能涉及为数学、推理和代码整理新的大规模数据集。

第 3 步：通过多阶段训练，从基础模型过渡到 RL 版本。

除了复现潮之外，网友们分享的玩法也是层出不穷。

例如一个小哥分享的《用 DeepSeek R1 构建一切》，手把手教你怎么做游戏、开发编程等等。

而从 DeepSeek 的热度延伸出来，国货之光的含金量还在上升：

先是 DeepSeek，现在是 Kimi k1.5 ……中国（大模型）的发展速度非常快。

对于 DeepSeek 引爆的热点话题，LeCun 则站出来表示：

我们要关注的真正的点，应该是开源模型正在超越专有模型。

DeepSeek 接下来还会引发怎样的热潮，是值得继续关注一波。

参考链接：

https://techcrunch.com/2025/01/26/deepseek-gets-silicon-valley-talking/